Científicos mexicanos desarrollarán herramientas de inteligencia artificial para buscar pistas sobre la materia oscura a partir de las futuras observaciones del Telescopio Espacial Nancy Grace Roman de la NASA, una misión que permitirá obtener algunos de los mapas más amplios y detallados del universo.
El equipo está integrado por especialistas del Instituto de Astronomía de la UNAM y de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí.
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Así buscarán la materia oscura que no puede observarse directamente
La participación de los científicos mexicanos forma parte de una iniciativa internacional denominada The Roman Data Challenge for Dark Matter Substructure with Galaxy-Galaxy Strong Gravitational Lenses, enfocada en desarrollar y probar métodos capaces de identificar pequeñas estructuras de materia oscura mediante imágenes de lentes gravitacionales.
Aunque la materia oscura no puede observarse directamente porque no emite, refleja ni absorbe luz de una manera detectable, los científicos pueden estudiar sus efectos debido a que posee masa y ejerce gravedad.
Se estima que la materia oscura constituye cerca del 85 por ciento de toda la materia existente en el universo y alrededor del 27 por ciento del contenido total de materia y energía del cosmos.
Una de las principales herramientas para estudiarla son las lentes gravitacionales, fenómeno que ocurre cuando la gravedad de un objeto masivo modifica la trayectoria de la luz proveniente de una galaxia más distante.
Las galaxias pueden funcionar como enormes lentes debido a la deformación que provocan sobre el espacio-tiempo. Como resultado, la luz de objetos situados detrás puede aparecer estirada, duplicada o formar arcos y anillos alrededor de la galaxia que se encuentra en primer plano.
Los investigadores pueden analizar esas distorsiones para reconstruir la cantidad y distribución de masa que intervino en el fenómeno.
IA ayudará a científicos mexicanos a revelar los secretos de la materia oscura
Ahí es donde la inteligencia artificial tendrá un papel importante, al permitir desarrollar herramientas capaces de analizar grandes cantidades de imágenes y buscar señales relacionadas con pequeñas estructuras de materia oscura.
El proyecto podría aportar nuevos datos para comprender la distribución de esta materia en el universo y avanzar en una de las preguntas que continúan abiertas para la astronomía: conocer de qué está hecha la materia oscura.
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